การให้รังสีรักษาได้รับการสนับสนุนโดยข้อมูลที่หลากหลายเกี่ยวกับผู้ป่วย แผนการรักษา และตัวเร่งเชิงเส้น (linac) ที่ผลิตและบริหารปริมาณรังสี เป็นสาขาหนึ่งของการแพทย์ที่มีการใช้คอมพิวเตอร์อย่างมาก ซึ่งเกี่ยวข้องกับการผสมผสานระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกัน และมีเครื่องมือและอุปกรณ์ทางคลินิกที่หลากหลาย “หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่แพทย์ต้องเผชิญคือความสามารถ
ในการรักษา
ให้ทันกับเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว และทำให้แน่ใจว่าการรักษาจะส่งไปตามที่ตั้งใจไว้สำหรับผู้ป่วย” เจฟฟ์ ไซมอน ซีอีโอ ผู้ให้บริการโซลูชั่นสำหรับมะเร็งวิทยาด้วยรังสีให้ความเห็น การประกันคุณภาพ (QA) “มีการตรวจสอบต่างๆ มากมายที่ต้องเกิดขึ้นในการจัดการ การยืนยัน และการตรวจสอบ
ความถูกต้องทั่วทั้งเวิร์กโฟลว์”ขั้นตอนเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการผสมผสานระหว่างเครื่องและ QA ของผู้ป่วยเพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการทั้งหมดดำเนินไปตามแผน ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของโครงการหลายปี ยุ่งอยู่กับการประสานแต่ละขั้นตอนในกระบวนการ QA เพื่อทำให้การรักษาด้วยรังสีเป็นเรื่องง่ายขึ้น
และใช้งานง่ายมากสำหรับลูกค้าของบริษัท ซึ่งส่วนใหญ่เป็นนักฟิสิกส์ทางการแพทย์และนักรังสีบำบัดที่ทำงานในคลินิกมะเร็ง เป็นพันธกิจที่น้อยคนนักจะโต้แย้ง แต่ก็เป็นพันธกิจที่กล้าได้กล้าเสีย ตามตัวเลขของบริษัท สถานบำบัดมะเร็งมากกว่า 4,000 แห่งทั่วโลกใช้โซลูชั่น
“ความสามารถในการแตะเบรกและสร้างสถาปัตยกรรมใหม่ทั้งหมดในขณะที่ยังคงรักษาสายผลิตภัณฑ์ปัจจุบันให้แข่งขันได้และทันสมัยอยู่เสมอนั้นพูดได้ง่ายกว่าทำ” ไซมอนยอมรับ อย่างไรก็ตามผลประโยชน์นั้นน่าสนใจ “การบูรณาการและการสร้างมาตรฐานเป็นประเด็นสำคัญและเป้าหมายที่นี่”
เขาเน้นย้ำ “ด้วย เราได้รวมการตรวจสอบเชิงกลตามปกติและการตรวจสอบผู้ป่วยตามปกติไว้ในอินเทอร์เฟซผู้ใช้เดียวที่มีสถาปัตยกรรมทั่วไปและฐานข้อมูลร่วมกัน” นักวิทยาศาสตร์ทางคลินิกหลักในสหราชอาณาจักร ได้มีส่วนร่วมในการทดสอบเบต้าของซอฟต์แวร์ เขามองว่าสถาปัตยกรรมแบบ
ครบวงจร
เป็นก้าวสำคัญในการช่วยให้เขาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากความสามารถของซอฟต์แวร์ในการรวบรวมและประมวลผลผลลัพธ์ในเบื้องหลัง“อาจเป็นเรื่องยากที่จะให้อุปกรณ์รังสีรักษา ฐานข้อมูล และระบบข้อมูลผู้ป่วยที่แตกต่างกันมาโต้ตอบกัน แต่ จัดการเพื่อให้เข้าใจถึงการทำงาน
ของระบบต่างๆ และรวมกระแสข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้เข้าไว้ด้วยกัน แพลตฟอร์ม” ความคิดเห็น“หนึ่งในประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดคือระบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ทรัพยากรของเรามุ่งเน้นไปที่กรณีที่ต้องการความสนใจมากที่สุด”ข้อกำหนดสำคัญอีกประการหนึ่งคือการทำให้แพลตฟอร์ม ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า
ตามเทคโนโลยีของผู้ค้ารายใดรายหนึ่ง “ไม่สำคัญว่าคุณจะมีเครื่องบำบัดแบบใดหรือมีระบบการวางแผนแบบใด คุณจะได้ผลลัพธ์เดียวกัน” ไซมอนอธิบาย “คุณมีมาตรฐานตลอดเวิร์กโฟลว์ทั้งหมด”แทนที่จะสร้าง เหนือซอฟต์แวร์รุ่นเก่า ตัดสินใจเขียนใหม่และขยายชุดผลิตภัณฑ์ตั้งแต่ต้น
ซึ่งให้ประโยชน์มากมายแก่ผู้ใช้“ด้วยซอฟต์แวร์ของเรา ไม่ต้องรอ ข้อมูลอุปกรณ์จะแสดงทันที” ไซมอนเน้นย้ำ “ไม่จำเป็นต้องซิงโครไนซ์หรือแมปฟิลด์ข้อมูลด้วยตนเอง ทุกอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ”สถาปัตยกรรมเครือข่ายบนเว็บช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อตำแหน่งทางภูมิศาสตร์หลายแห่ง
เพื่อรับ
มุมมองจากบนลงล่างในแดชบอร์ดเดียวกันซึ่งสนับสนุนโดยฐานข้อมูลเดียวกัน ยิ่งไปกว่านั้น การติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ยังช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการอัปเดตและทำให้เข้าถึงได้ง่าย สิทธิ์การใช้งานของผู้ใช้จะขึ้นอยู่กับจำนวนของ linac แทนที่จะต้องกังวลเกี่ยวกับสิทธิ์ใช้งานแยกต่างหากสำหรับ
แต่ละเวิร์กสเตชัน รวมเครื่องมือควบคุมคุณภาพและการวัดปริมาณรังสีของบริษัทจำนวนหนึ่ง รวมทั้งอุปกรณ์สร้างภาพพอร์ทัลอิเล็กทรอนิกส์ “เราปรับเทียบ EPID เป็นปริมาณที่แน่นอน เพื่อให้คุณสามารถใช้สำหรับทั้ง QA ก่อนการบำบัด เช่นเดียวกับ การตรวจติดตาม ภายในร่างกายเพื่อตรวจสอบ
การส่งมอบการรักษาเฉพาะแต่ละรายการ” “เราสามารถบันทึกข้อมูล EPID โดยอัตโนมัติและนำเข้าสู่ระบบของเราสำหรับการประมวลผลอัตโนมัติเพื่อแสดงปริมาณยาที่ส่งมา และเตือนผู้ใช้หากมีความคลาดเคลื่อนจากที่คาดไว้” สามารถเน้นข้อผิดพลาดในการระบุตำแหน่งหรือการเปลี่ยนแปลงทางกายวิภาค
ของผู้ป่วย เนื่องจากตรวจพบลำแสงหลังจากผ่านตัวผู้ป่วยไปแล้ว นอกจากนี้ EPID ยังจัดเตรียมวิธีการตรวจสอบล็อกไฟล์ เช่น หลังจากให้บริการตามปกติหรือติดตั้งส่วนประกอบใหม่ในการตั้งค่า“ขั้นตอน QA พื้นฐานหลายอย่างที่เราเคยทำกับ ตอนนี้เราสามารถทำได้โดยตรงกับแผงสร้างภาพ” อธิบาย
“การตั้งค่าของคุณอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับวัตถุประสงค์ QA นั้นเกิดขึ้นทันที เนื่องจากคุณใช้ประโยชน์จากอุปกรณ์ที่มีอยู่แล้วในเครื่องบำบัด” มีความเป็นไปได้อื่นๆ ด้วย เนื่องจากสภาพแวดล้อม QA ของผู้ป่วยและเครื่องจักรรวมกัน “เมื่อคุณรวมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกันแล้ว ตอนนี้คุณ
ก็สามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อค้นหาความสัมพันธ์และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ต่างๆ ที่ไม่เคยทำได้มาก่อน” ไซมอนกล่าว “ความตั้งใจคือการนำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้และให้การสนับสนุนการตัดสินใจแก่แพทย์เพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าปัญหาและโอกาสอาจอยู่ที่ไหน”
ซอฟต์แวร์นี้ติดตั้งในศูนย์มะเร็งในเครือข่าย ทำให้ง่ายต่อการตรวจพบความเบี่ยงเบนระหว่างผลลัพธ์ที่ไซต์หนึ่งกับอีกไซต์หนึ่ง “มันเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการค้นหาทั่วทั้งเครือข่ายของคุณ” ไซมอนกล่าวเสริม “เรามีผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายที่สุด และตอนนี้ด้วย เราก็มีแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่กว้างขวางที่สุดสำหรับการประกันคุณภาพที่ครอบคลุมและเป็นอิสระ”
credit : สล็อตเว็บตรง100 / ดูหนังฟรี / 50รับ100
